大数据如何为影视产业带来颠覆性变化?

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电影制作是一俩个非常繁复的过程,从开始英语 英文了了选着成本到制定有针对性的营销活动,暗含多个流程。在这之中,数据科学几乎都能不能 涉及到每一俩个步骤,带来创新的改变。假如有一天从假如有一天层厚上讲,从事数据科学工作的专业人员,也都能不能 从电影行业中学到什么都有有有东西。

流媒体服务都能不能 说地处数据科学领域的最前沿。什么都有有有视频制作公司会分析大数据中的模式,为.我.我 的内容创作提供参考,并为用户提出个性化的观看建议。通过这种最好的办法,数据科学都能不能 帮助影视娱乐创作和营销达到前所未有的水平。

数据科学一种也在各种电影中成为创作主题。近年来,以阿兰·图灵和约翰·纳什等现实生活中的著名人物为原型的故事肯能被搬上了大荧幕,并肩都有什么都有有有以预测分析,机器学习和人工智能为主题的虚构电影。

整个社会对数据科学的关注表明,未来会再次总出 更多有关这种主题的电影。此外,影师制作公司也将通过数据科学技术来更好地理解当时人观看习惯和偏好,以创作更加吸引观众的内容。

电影的成功指标和相关数据

技术都能不能 告诉电影制作人.我.我 应该怎么才能 才能 去制作电影,以及怎么才能 才能 去进行营销。从电影选角,到甚至是营销中使用的配色,电影的每个方面前会 影响票房。使用数据科学技术,.我.我 儿都能不能 预测观众的偏好,并选着怎么才能 才能 优化内容以实现其最大潜力。

图像来源:Pexels

预测观众对电影的期望,几乎都能不能 说是票房的保证了。2018年,被迪斯尼公司收购的福克斯发布了一篇论文,概述了怎么才能 才能 使用机器学习分析电影预告片的内容。在这种过程中,采集的数据用于对比预告片,并预测就看该预告片会对其他哪些地方类型的电影感兴趣。

福克斯使用谷歌服务器和开源AI框架TensorFlow创建了Merlin,一俩个“实验性的电影上座率预测和建议系统。”在Merlin的试运行期间,电影公司使用该工具分析了《金刚狼3:罗根》的预告片,预测《洛根》的观众肯能会感兴趣的其他电影。在20个预测中,有1一俩个是正确的。

预测名单中包括:《X战警:天启》、《幻影特攻2》、《奇异博士》、《蝙蝠侠大战超人:正义黎明》和《自杀小队》。一般来说,《洛根》的观众就看的是一部拥有“硬汉男主角”的超级英雄电影。

确实Merlin的数据解释不用说完美,但它确实是过去十年软件开发进步的一俩个典型例子。为了使线程池池运行员都都能不能更好地专注于改进AI算法,未来的软件开发还要在减少花费在琐事上的时间方面制定最好的办法。肯能AI旨在专注于单个任务,假如有一天它是提高线程池池运行内数据分析准确性的要点。

大数据在流媒体网站中的作用

当大数据的概念在2010年左右首次再次总出 时,有效地改变了将数据分析转化为有用洞察和价值的最好的办法。大数据一般来自于内部,使用来自互联网、公共数据源等位置的信息来进行更准确的预测。在娱乐行业中,大数据可用于提供个性化的用户体验并降低流媒体网站的观众流失率。

看似有海量的电影和电视节目供用户选着,但要留住观众对流媒体服务和电影制作公司是至关重要的。肯能流失率匮乏,那就表明公司做错了,通过与机器学习相结合,大数据都能不能 帮助公司识别问题报告 点再次总出 在哪里。

在流媒体服务中,用户界面在观众留存中起到了重要作用。之类,肯能对观众感兴趣的内容推荐不准确,就肯能原因分析分析观众转向其他平台。流媒体服务公司非常清楚,提供一俩个好的用户体验是非常重要的。

为了留住观众,Netflix开发了自适应流媒体算法,并持续改进它,以优化流媒体质量并创建个性化的用户体验。该公司会调整媒体的音频和视频质量,以优化体验;还使用预测性缓存来让视频放慢或更高质量地播放。之类,肯能观看者正在观看一俩个系列节目,则将要素缓存下一集。

从该公司的利润增长上看,Netflix算法取得了巨大的成功:自2015年以来,Netflix的利润增长了80%以上,每年的收入达到166.14亿美元。

电影业的预测分析

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之类于Merlin假如有一天的线程池池运行运行,对影视市场的预测分析的影响是非常大的,但还要更大的数据集都能不能找到准确的模式。在过去的几十年中,研究人员采集了数千部电影和电视节目的数据,以寻找可行的预测指标,包括角色类型、情节繁复性、明星影响力、预算或围绕特定电影的展开的“热议”和营销活动。

从一种意义上说,这种热议是值得注意的,肯能信息来自于众多不同的来源,之类社交媒体和批评性评论。然而,围绕电影的热议假如有一天整个分析中的一小要素,数据分析应该涉及电影的每个生命周期阶段,从开发到后期制作和发布。

预测分析都能不能 帮助创作者,创作公司和管理人员进行战略决策,预测趋势并更好地了解观众的习惯。知情决策对电影制作过程至关重要,获取高质量、高可用性的数据是观众留存和利润的关键。数据科学家还要不断思考怎么才能 才能 去利用预测分析和大数据,将哪些地方地方知识应用充分到商业环境中。

原文作者:Frankie Wallace

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谢涛

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